在這信息化大爆炸的互聯網+時代，再也沒有以不變應萬變的管理策略，企業如果不轉型只能被淘汰，因為這是一個跨界競爭的時代，真正的競爭對手往往來自行業外。企業轉型唯快不破，在談論智能運營管理的今天，不得不提的是如何讓企業運營加速，而其中企業運營過程的加速正是核心。通過運營過程全數字化的解決方案可以達到加速所有運營流程，讓企業整體運營效率提升的效果。例如，如今的零售商可選擇經營的產品和促銷方式比以往任何時候都更為豐富，同時也為運營的管理帶來前所未有的困難，但是如今有了數字化管理系統，服務提供者能夠更輕松地根據特定用戶的需求來擴大他們的產品組合匹配模式。而消費品牌則通過大量的客戶數據用以不斷優化產品和客戶服務。眾多事實說明數字化在企業運營管理中已經無處不在。

 

如今，數字化的管理轉型對于不同管理模式的各個組織來說已經具有了很重要的意義。以往自上而下的經典金字塔型組織架構由于信息流在組織中傳遞的低效已經很難繼續滿足新時代的要求。加拿大著名管理學家亨利·明茨伯格曾經提出的傳統金字塔管理理論中，只有最頂部的董事會才能做最后的執行決策。下面則有一個“中層”來執行這些決策，并把決策信息傳遞給所有最后落實具體運營行動的員工。如果決策在底層員工執行中出現偏差，則還需要通過“中層”管理人員將信息反饋給董事會，這樣就錯過了第一時間解決問題的時機，并帶來了管理溝通成本過高的問題，所以這樣的金字塔管理模型已經不再繼續適應當今快速發展的互聯網時代。

 

同樣在傳統管理的企業中，很多企業通過月報乃至周報的固定報告機制來管理公司運營。這些報告雖然蘊含了非常珍貴的數據但往往僅僅是歷史數據的回顧，而沒有對當下的運營管理有建設性的關聯幫助。因此，眾多企業正在尋求一種更好的管理和運營監控手段，從而加速決策流程。企業運營智能解決方案的出現，讓這一切成為了可能。

 

運營智能的基本思想是用最有效率的管理層級來指導決策從而替代原來主要依賴于最高決策層做出決策。所有業務流程將會規劃與預設，企業的各個部門不再囤積信息,而是大量的共享數據信息, 確保各級手頭相關信息和流程管理可以被持續優化。從而打破原有的層級架構，形成基于信息、信任和以結果為導向的動態授權管理架構來加速決策流程。例如,為應對企業運營的發展變化，員工應該有更多的選擇來快速應對和調整工作內容，就好比企業內部運用由美國軍方發明的代表觀察、調整方向、決策、反應的OODA循環理論，根據變化時刻調整戰略和行為。這種方法最大的優勢在于增加了組織的靈活性和機動性。OODA循環尤其適合使用在單一的運營環境中，而更為常見的PDCA模型中，實施階段涵蓋計劃、執行、檢查及糾正，適用于最高級管理層。

 

企業運營智能是現有眾多企業用來提供關鍵業務流程綜合支持的ERP系統中非常重要的補充應用。ERP顯示了企業正在發生什么情況，而企業運營智能則不僅僅可以用來回顧企業目前狀況還可以根據現有數據的分析輔助未來預測。因此，企業運營智能可以看成是ERP的一個深化應用，可以從最初主要關注于自動化流程到實現后面的監控和提供數據報告。運用企業運營智能，如今可以增加組織的靈活性，使其可以更好地預測未來發展道路。它作用于以不同方式提供的信息需求，并傳遞信息到最有用的相關部門。這樣員工可以更快、更精準的判斷基于特定情況的最佳解決方案。就好像一個足球運動員在面對球門的時候進行快速分析和決策，是自己射門還是將球傳遞給同伴才能更容易進球一樣。

想要啟用IFS EOI（企業運營智能系統） 解決方案的企業需要考慮以下三個階段的情況：

·         匹配：在這個階段內，商務智能根據企業架構進行匹配和繪制，從而呈現出一個全面的企業戰略和目標。包括：客戶、產品、服務、渠道、流程、物流，等等。這一階段主要圍繞上述方面的流程進行分析，從而發現流程中最主要可以改善和提高的環節。該階段和精益六西格瑪的原理一樣，主要作用于各大流程。

 

·         監控：企業的所有數據源需要能夠實現被訪問以便將相關的數據進行整理和存儲到一個固定地方，以便可以觀察端到端的流程過程。在很多企業的許多運行環節上，部門運作沒有透明化，而有些部門的低效工作狀況還會拖累其他部門的效率。通過觀察端到端的流程過程，可以識別和控制流程上的缺陷。終端用戶可以從商業模型的實時數據庫中清楚地觀測到數據的呈現情況。實時數據庫還可以提供調節和管理的相關選項。

 

 

·         管理：在最后一個階段，所有部門通過使用實時數據庫來熟練運營操作并從中找到可以改進的地方。實施信息的分析與傳遞可以讓基于客戶協議、數量和成本的管理變得更加嚴謹。在這樣的情景中，技術中心可以支持終端用戶，幫助進行業務分析和改進，反之，終端用戶也可以對持續改進的過程提供很好的幫助。這樣對于整個運營管理來說就從原有傳統的月報、周報或日報這類的總結性報告，改變為實時的、自定義的信息匯報，從而讓企業不斷持續改進。

 

運營智能系統的出現解決了當今困擾公司機構最困難的問題之一，即如何把數據轉換為員工可以理解并采取行動的信息，這些信息涵蓋了管理、內容優化和流程改變等許多方面。對于大多數公司來說難點不在于如何保存和存儲大量的數據,而是如何與這些大數據建立有效的鏈接并利用這些數據創造價值。

然而這個問題無法通過傳統的商業智能和KPI來解決，因為這兩者無法涵蓋整條運營鏈的績效管控，盡管績效對運營的好壞與客戶滿意度至關重要。商業智能僅僅是面向數據,只能看到相互的連接,而不是整個運營流程鏈，運營智能則主要關注流程鏈和存在于不同目標或者沖突目標之間關聯的相互作用。這樣就可以深刻地洞察到可能引起客戶滿意度、成本導致的價格波動、運營風險和生產力等諸多方面可改善的因素。

IFS EOI 系統如今正在幫助眾多不同行業的客戶持續實現獲利。某全球消費品生產廠商通過使用IFS EOI系統在提升了17%的訂單交付能力的同時將產品運輸準確率提升到了99%。英國某著名鋼鐵公司降低了25%的壞賬，并將從接到訂單到開票流程的作業時間節約30%，而歐洲某家信用卡服務提供商將簽發一張新卡的作業時間降低了73% ，并達到零失誤。

 

VolkerWessels 電信（以下簡稱VW電信）是荷蘭的一家知名通訊公司，主要業務是構建、維護和維修有線網絡和GSM/3G/4G移動網絡，并向電信運營商提供服務。VW電信在2015年開始選用IFS 企業運營智能解決方案通過大量有價值的企業數據構建了一個動態企業運營儀表板用以代替原有的傳統型看板，幫助提升整個企業的運營效能。

憑借IFS EOI 系統，VW電信創建了自己的基礎通用運營平臺用于監控現場服務、電纜和個光釬等核心業務的表現。系統會針對于服務、電纜和光纖等業務建立一個運營智能管理層用于從不同系統，包括ERP中提取的相關信息數據。這些數據將會根據不同用戶的角色在自定義儀表板中呈現不同的內容。這個儀表板可以根據數據進行智能運營優化以降低原材料和人力成本上漲所帶來的運營壓力。VW電信的最終目標是讓所有業務部門的數據都進行全天候的無縫連接和共享，并專門建設一個技術中心用于向不同業務部門提供自定義的儀表板，同時提供針對性日常工作的數據監測支持。