與MVTec和Hailo合作，為貝加萊相機開發深度學習功能

貝加萊正在通過強大的深度學習功能增強其智能相機產品組合。與機器視覺軟件專家MVTec和人工智能處理器專家Hailo的三方合作使貝加萊相機成為強大而高效的邊緣設備。在紐倫堡舉行的SPS展會上，三家公司慶祝了他們聯合項目實現的第一個功能。

基于深度學習的機器視覺算法正在開辟令人興奮的新方法，以提高質量、提高生產率和防止浪費，同時使制造更加靈活。“我們與MVTec的合作使機器制造商能夠獲得最佳性能視覺功能的最佳選擇，”貝加萊的機器視覺專家Andreas Waldl說。“他們是深度學習和經典基于規則的算法的行業領導者 - 這兩種互補的方法在機器自動化中都發揮著至關重要的作用。

高速字符識別

該項目出現的第一個產品是基于深度學習的光學字符識別（OCR）功能。它被稱為Deep OCR，即使在難以識別的字體上也能實現非常快的讀取速率。“多年來，我們一直與貝加萊合作，為客戶開發機器視覺解決方案，設定技術標準，特別是嵌入式系統，”MVTec許可和接口產品經理Thomas Hopfner說。“這一目標也緊隨其后，我們的最新合作也緊隨其后。因此，客戶可以從深度學習技術Deep OCR的優勢中受益，而不必犧牲性能。

低功耗，高性能

高性能深度學習算法需要強大的處理器。然而，作為邊緣設備的實施也使功耗成為一個關鍵問題。當今的機器制造商需要考慮的不僅僅是計算速度，同時還有電源效率，這就是Hailo的用武之地：除了26萬億運算次數每秒（TOPS）的世界級性能外，該公司的推理加速器還需要非常低的功耗。Waldl 說：“Hailo幫助我們在客戶需要的地方提供真正突破性的速度和智能，以實現他們最快、最具適應性的制造解決方案。

“這種合作正是我們創辦Hailo時的想法，”Hailo首席執行官Orr Danon說。新的貝加萊相機利用了Halo性能最佳的人工智能加速器，并結合其最先進的邊緣設備和MVTec先進的機器學習算法，我們正在制定新的性能標準，以提高工業應用的生產力和質量。