在現(xiàn)代化工業(yè)連續(xù)、大批量自動化生產(chǎn)中，涉及到各種的質(zhì)量檢測，如工件表面是否有劃痕、印刷品是否有油污或破損、字符印刷質(zhì)量檢測等。通常使用的產(chǎn)品缺陷檢測方法可以分為以下三種：

    傳統(tǒng)的人工檢測方法：這種方法的效率和精度都是比較低的，無法達(dá)到“零缺陷”的要求。

    采用機械儀器裝置與產(chǎn)品接觸性的檢測方法：此類方法雖然能滿足產(chǎn)品檢驗需要，但存在檢測設(shè)備的制造代價高、靈活性差、速度慢等缺點。

    基于機器視覺技術(shù)的缺陷檢測方法，即利用圖像處理和分析對產(chǎn)品可能存在的缺陷進行檢測。

    基于機器視覺技術(shù)的產(chǎn)品缺陷檢測，采用非接觸的工作方式，安裝靈活，測量精度和速度都比較高。同一臺機器視覺檢測設(shè)備可以實現(xiàn)不同產(chǎn)品的多參數(shù)檢測，保證產(chǎn)品高質(zhì)量的要求，為企業(yè)節(jié)約大筆設(shè)備開支。

    利用機器視覺技術(shù)完成產(chǎn)品缺陷檢測的一些實例，包括陶瓷鐲、瓶蓋、電池、鏡頭等。中國機器視覺商城供應(yīng)機器視覺缺陷檢測設(shè)備、表面平整度檢測系統(tǒng)、 視覺定位系統(tǒng)等自動化視覺檢測系統(tǒng)及設(shè)備。

    缺陷檢測實例
 

    機器視覺缺陷檢測系統(tǒng)的核心是缺陷檢測分類軟件，它對攝像機捕捉到的材料表面圖像進行分類整理，找到存在的缺陷，定位、識別和判斷，進而進行分級分類。