『轉貼』運維：透徹了解機房布局規劃節能六成

智能通風系統，熱交換系統，虛擬化技術，節能空調……當前可供選擇的節能產品和方案可謂眼花繚亂，令機房運維人員無從下手，如何有效選擇和規劃機房的節能工作成為焦點問題。

　　面對著國家和企業的節能減排工作壓力，運維人員一直有這些疑問“我負責的運維機房節能空間有多大?使用這些節能產品是否能像產品提供商宣傳的那樣帶來顯著節能效果?如何合理利用這些產品達到國家和企業的節能任務?綠色產品真的能夠將降低企業TCO嗎……”

 

　　這些疑惑產生的主要原因是運維人員并沒有真正將節能工作與自己平時工作良好結合。其實，從機房規劃時期，就應該將節能與機房建設相結合。據專家總結，如果將節能與機房規劃緊密結合，當前數據中心機房還有60%的節能空間，基站最大將有近70%的節能空間。

 

　　IDC資深研究師李子奇對《通信產業報》記者表示。要想讓節能轉化為競爭優勢，長期有效地執行下去，需要遵循一定的方法論。經過長期的市場觀察和科學地分析，他認為，“不管是電信機房還是數據中心，在充分了解節能需求后，從最初機房規劃開始就要考慮節能因素。”

 

　　透徹了解機房耗能布局

 

　　當前，為了完成國家發改委下達的20%節能指標，國內電信運營商都在收集國外運營商先進的綠色方案，但由于很多國內運營商都將“節能，降低成本作為自己的核心競爭力”，所以通過這種途徑，并不能收獲很多節能情報。

 

　　其實，“節能首先需要的是對機房耗能分別進行詳盡分析，從根據現有狀況來整合和利用現有設備資源。”HP數據中心產品經理蔡建華對《通信產業報》記者表示。

 

　　對于運維人員來說，不能武斷地聽信別人的節能經驗，憑空認為機房內各個設備的能耗情況。由于不同機房所處地理和氣候環境不同，機房各種設備的耗能是不一樣的，在完成原有設備改造時，一定要明確各種設備的耗能量，根據機房實際耗能來選擇節能方式。

 

　　當前比較流行的計算方法是數據中心PUE算法，能夠公正和客觀地評估不同的數據中心的節能降耗效果，PUE(Power Usage Effectiveness)=(數據中心的總用電量)/(IT設備的總用電量)。

 

　　數據中心電能利用率的物理含義是在用戶總輸入電能中，到底有多少的電能是真正被饋送到IT設備上。數據中心機房的PUE值越大，則表示用于確保IT設備安全運行所配套的、由UPS供電系統、空調系統、輸入/輸出供配電系統以及照明系統等所組成的動力和環境保障基礎設施所消耗的功耗越大，所以PUE值越小，越能體現機房的節能性。蔡建華表示，目前，國內絕大多數的數據中心PUE為3左右，歐美一些國家PUE平均值在2左右。而HP根據自己多年的經驗可以建設出PUE值在1.5～1.6左右的數據中心，由此可以算出機房仍有60%降耗空間。

 

　　在現在的電信機房中，尤其是設備繁多的數據中心機房，運維人員能夠了解機房整體用電情況，但是電源、空調、主設備的用電情況卻只是知道大概值，并不能完全掌控機房耗能情況，通過PUE值的精確計算，可以解決這個問題，同時可以更好地找出機房過分耗能的環節。

 

　　節能從機房規劃開始

 

 

 

節能機房規劃簡圖

 

　　在仔細了解機房耗能，或是定制出機房PUE需求后，就要開始節能機房的規劃。李子奇表示，根據現階段的節能技術產品水平，可以從四大環節規劃節能機房：第一，基礎建構環節;第二硬件設備環節;第三;軟環境的搭建;第四;后期資源共享。

 

　　節能工作是機房后期運維時期需要重點關注的對象，在機房規劃建設時期就需要將節能納入考慮范圍。機房的基礎架構，如機房地理位置的選擇、氣候的好壞、電力供應是否充足等都需要納入考察范圍。

 

　　在選擇合適的外界環境后，就需要根據需求選擇合適的硬件設備，在這其中包含制冷設備、通信設備、電源設備等，目前市面上都有提供這些設備的節能產品。同時，在選擇硬件產品后，產品的排放、通風口的設置、機房的布線設計等都對節能有重大影響，都需要專業團隊進行考察和設計。

 

　　李子奇認為，當今軟件節能投入遠比硬件節能投入合算的多。虛擬化技術、設備休眠技術等軟件節能方式層出不窮，能夠帶來顯著的節能效果。但由于企業軟件投資薄弱和軟件節能的不可預期性，很多企業寧愿選擇購買更多的硬件，也不愿意購買節能軟件。

 

　　根據現有情況分析，雖然軟件投資遠比硬件更利于回收成本，但也會給企業帶來一定的投資風險，畢竟軟件節能需要對企業設備運轉和耗能有著準確分析和評估，根據得到的數據進行軟件的開發設計，但是由于評估、評測機構的不健全，機房分析的準確率得不到決策人員的充分信任，阻礙了節能軟件的應用。

 

　　相信隨著節能軟件應用的進一步擴展，將會有越來越多地企業選擇軟件節能，尤其在國家加強對電子垃圾管制后。當前在有些歐美發達國家，電子垃圾的回收會讓企業付出昂貴的費用。國內政府機構也開始注意到電子垃圾帶來的污染隱患，垃圾分類回收及付費離我們將不會久遠。

 

　　后期資源共享是指在機房利用率很低的情況下將部分資源和人分享，收取租金，也就是現在所說的共同計算，在中小企業中比較常見的一種合作形式。

 

　　運維人員從這四個環節進行分析考察，就可以涵蓋新型節能機房的各個環節。對于就有機房改造也可以憑借這四個環節全面分析機房耗能大的原因，逐一排查，進而解決問題。

 

　　選擇“適合”的節能技術

 

　　“現在一般數據中心都面臨著制冷過量的問題。”蔡建華認為，在選擇節能技術時一定要經過合理的分析后，采取最有效的節能技術。

 

　　當前有些機房或是數據中心由于布局等原因，造成機房熱點的產生，既部分區域溫度遠高于周邊，這種熱點是按區域分散型分布，為消除這些熱點，保障機房設備正常運行，運維人員會將整體空間降至很低溫度，讓這些熱點區域達到25度的溫度，殊不知這樣的操作會讓其他非熱點區域溫度遠遠低于規定溫度(22℃至26℃，各種機房要求不同)，這樣就造成了能源的過度消耗，此時最好采用智能冷卻方法，利用排風口、空調、水冷等技術的結合，只降低熱點區域溫度，使之達到可以接受的水平。

 

　　通常熱點溫度采取計算流體力學(CFD，Computational Fluid Dynamics)在機房內探尋。CFD用數值計算方法直接求解流動主控方程(Euler或Navier-Stokes方程)以發現各種流動現象規律的學科CFD分析機房熱點。

 

　　現在被廣泛關注的智能通風系統也不是萬能的，它并不適用在各種環境內。中國電信股份有限公司廣東研究院空調、電源領域的運維專家賴世能對《通信產業報》記者表示，對于以細微顆粒灰塵為主的環境，比如常見有水泥廠、火力發電廠、化工廠的排放粉塵類以及高空沙塵暴類塵土，因為灰塵顆粒細，即使使用中高、高效濾網也無法徹底濾除，這些灰塵進入機房，會給機房設備帶來嚴重危害。除此以外，腐蝕性氣體嚴重的環境、大氣溫度過高或過低的環境、大氣濕度過高或過低的環境等，對于智能通風系統的使用也要慎重。

 

　　總之，對于運維人員來說，從最開始機房建設就需要考慮節能因素，需要關注設備選擇、軟件

 

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